Please use this identifier to cite or link to this item: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/1390
Title: Аналіз систем нечіткої логіки для апроксимації нечітких функцій
Authors: Щегельський, Тарас Сергійович
Провотар, Олександр Іванович
Провотар, Ольга Олександрівна
Shchehelskyi, Taras S.
Provotar, Oleksandr I.
Provotar, Olha O.
Bibliographic description (Ukraine): Щегельський, Т. С. Аналіз систем нечіткої логіки для апроксимації нечітких функцій [Текст] / Т. С. Щегельський, О. О. Провотар, О. І. Провотар // Проблеми програмування. – 2012. – № 4. – С. 43─49.
Issue Date: Dec-2012
Date of entry: 5-Jun-2013
Publisher: Інcтитут програмних систем НАН України
Keywords: ANFIS
NEFPROX
нечіткі нейронні мережі
апроксимація ANFIS
fuzzy neural network approximation
Abstract: Розглядаються три моделі нечіткого логічного виведення: нечіткий шаблон, нечіткі нейронні мережі ANFIS і NEFPROX. Показано, що мережа ANFIS дає якісний результат апроксимації, але вимагає на-вчання великої кількості параметрів та складна для інтерпретації результатів. Мережа NEFPROX зруч-на для інтерпретації результатів. Модель на основі нечіткого шаблону дає низьку якість апроксимації та складна для інтерпретації результатів. We consider three models of fuzzy inference: fuzzy template, fuzzy neural networks, and ANFIS NEFPROX. It is shown that the ANFIS network approximation gives quality results, but requires on-learning of a large number of parameters and the results difficult to interpret. Network NEFPROX convenient to for interpretation of results. A model based on fuzzy pattern gives a low quality of approximation and difficult to interpret results.
Description: Щегельський Т. - асистент кафедри прикладної математики та інформатики Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українки
URI: http://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/1390
Content type: Article
Appears in Collections:Наукові роботи (FITM)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Schehelskyi.pdf761,93 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.