Please use this identifier to cite or link to this item:
https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/1390
Title: | Аналіз систем нечіткої логіки для апроксимації нечітких функцій |
Authors: | Щегельський, Тарас Сергійович Провотар, Олександр Іванович Провотар, Ольга Олександрівна Shchehelskyi, Taras S. Provotar, Oleksandr I. Provotar, Olha O. |
Bibliographic description (Ukraine): | Щегельський, Т. С. Аналіз систем нечіткої логіки для апроксимації нечітких функцій [Текст] / Т. С. Щегельський, О. О. Провотар, О. І. Провотар // Проблеми програмування. – 2012. – № 4. – С. 43─49. |
Issue Date: | Dec-2012 |
Date of entry: | 5-Jun-2013 |
Publisher: | Інcтитут програмних систем НАН України |
Keywords: | ANFIS NEFPROX нечіткі нейронні мережі апроксимація ANFIS fuzzy neural network approximation |
Abstract: | Розглядаються три моделі нечіткого логічного виведення: нечіткий шаблон, нечіткі нейронні мережі ANFIS і NEFPROX. Показано, що мережа ANFIS дає якісний результат апроксимації, але вимагає на-вчання великої кількості параметрів та складна для інтерпретації результатів. Мережа NEFPROX зруч-на для інтерпретації результатів. Модель на основі нечіткого шаблону дає низьку якість апроксимації та складна для інтерпретації результатів. We consider three models of fuzzy inference: fuzzy template, fuzzy neural networks, and ANFIS NEFPROX. It is shown that the ANFIS network approximation gives quality results, but requires on-learning of a large number of parameters and the results difficult to interpret. Network NEFPROX convenient to for interpretation of results. A model based on fuzzy pattern gives a low quality of approximation and difficult to interpret results. |
Description: | Щегельський Т. - асистент кафедри прикладної математики та інформатики Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українки |
URI: | http://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/1390 |
Content type: | Article |
Appears in Collections: | Наукові роботи (FITM) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Schehelskyi.pdf | 761,93 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.