Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/1390
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЩегельський, Тарас Сергійович-
dc.contributor.authorПровотар, Олександр Іванович-
dc.contributor.authorПровотар, Ольга Олександрівна-
dc.contributor.authorShchehelskyi, Taras S.-
dc.contributor.authorProvotar, Oleksandr I.-
dc.contributor.authorProvotar, Olha O.-
dc.date.accessioned2013-06-05T07:56:51Z-
dc.date.available2013-06-05T07:56:51Z-
dc.date.issued2012-12-
dc.identifier.citationЩегельський, Т. С. Аналіз систем нечіткої логіки для апроксимації нечітких функцій [Текст] / Т. С. Щегельський, О. О. Провотар, О. І. Провотар // Проблеми програмування. – 2012. – № 4. – С. 43─49.uk_UK
dc.identifier.otherУДК 519.68-
dc.identifier.urihttp://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/1390-
dc.descriptionЩегельський Т. - асистент кафедри прикладної математики та інформатики Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українкиuk_UK
dc.description.abstractРозглядаються три моделі нечіткого логічного виведення: нечіткий шаблон, нечіткі нейронні мережі ANFIS і NEFPROX. Показано, що мережа ANFIS дає якісний результат апроксимації, але вимагає на-вчання великої кількості параметрів та складна для інтерпретації результатів. Мережа NEFPROX зруч-на для інтерпретації результатів. Модель на основі нечіткого шаблону дає низьку якість апроксимації та складна для інтерпретації результатів. We consider three models of fuzzy inference: fuzzy template, fuzzy neural networks, and ANFIS NEFPROX. It is shown that the ANFIS network approximation gives quality results, but requires on-learning of a large number of parameters and the results difficult to interpret. Network NEFPROX convenient to for interpretation of results. A model based on fuzzy pattern gives a low quality of approximation and difficult to interpret results.uk_UK
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherІнcтитут програмних систем НАН Україниuk_UK
dc.subjectANFISuk_UK
dc.subjectNEFPROXuk_UK
dc.subjectнечіткі нейронні мережіuk_UK
dc.subjectапроксимація ANFISuk_UK
dc.subjectfuzzy neural network approximationuk_UK
dc.titleАналіз систем нечіткої логіки для апроксимації нечітких функційuk_UK
dc.typeArticleuk_UK
Розташовується у зібраннях:Наукові роботи (FITM)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Schehelskyi.pdf761,93 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.