Please use this identifier to cite or link to this item:
https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/5289
Title: | Проблеми моделювання неоднорідних систем у теорії перколяцій |
Other Titles: | Problems of Modeling of Heterogeneous Systems in Percolation Theory |
Authors: | Булатецька, Леся Bulatetska, Lesiya |
Bibliographic description (Ukraine): | Булатецька, Л. Проблеми моделювання неоднорідних систем у теорії перколяцій / Л. Булатецька // Науковий вісник Східноєвропейського національного університету ім. Лесі Українки. Серія : Фізичні науки / Східноєвроп. нац. ун-т ім. Лесі Українки ; [редкол.: Г. Є. Давидюк та ін.]. – Луцьк, 2013. – № 2 (251). – С. 40-45. – Бібліогр.: 11 назв. |
Issue Date: | 2013 |
Date of entry: | 9-Jun-2015 |
Publisher: | Східноєвропейський національний університет ім. Лесі Українки |
Keywords: | перколяція поріг протікання нескінченний кластер графічний процесор технологія CUDA percolation percolation threshold an infinite cluster phase transition graphics processing unit (GPU) Technology CUDA |
Abstract: | У роботі подано базові поняття теорії перколяцій. Розглянуто проблеми комп’ютерного моделювання перколяційних задач для решіток великих розмірів. Досліджено розвʼязання проблеми прискорення роботи алгоритмів пошуку порога протікання та моделювання нескінченного кластера через застосування паралельних обчислень засобами багатоядерних графічних процесорів і технології CUDA.; The paper presents the basic concepts of percolation theory considers the problem of computer simulation of percolation problems for large grilles. We consider ways to address the acceleration of the search algorithms and modeling of the percolation threshold of the infinite cluster method of application of parallel computing. To speed up the calculations are encouraged to use the capabilities of modern graphics cards and Technology CUDA, which implement massively parallel computing on general-purpose high-end graphics processors. The architecture of graphics cards is that they allow you to simultaneously process large amounts of data, and thus carry out numerical calculations of large volumes. The use of graphics processors will optimize the models and algorithms for percolation problems, to increase the accuracy of the results due to the possibility of modeling objects of higher dimension. |
URI: | http://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/5289 |
Content type: | Article |
Appears in Collections: | Серія "Фізичні науки", 2013, № 2 (251) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.