Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/26710
Назва: Аналіз методів моделювання ієрархічних структур в реляційних базах даних
Автори: Булатецька, Леся Віталіївна
Приналежність: Кафедра комп’ютерних наук та кібербезпеки
122 Комп’ютерні науки
Бібліографічний опис: Булатецька Л. В. Аналіз методів моделювання ієрархічних структур в реляційних базах даних : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. А. В. Собчук ; Волинський національний університет імені Лесі Українки. Луцьк 2024. 69 с.
Дата публікації: 2024
Дата внесення: 20-гру-2024
Видавництво: Волинський національний університет імені Лесі Українки
Країна (код): UA
Науковий керівник: Собчук, Андрій Валентинович
Теми: Adjacency List
Nested Sets
Closure Table
Materialized Path
ієрархічні структури
рекурсивна вибірка
реляційна модель даних
Короткий огляд (реферат): У роботі розглянуто основні способи представлення ієрархічних структур у реляційних базах даних: Adjacency List, Nested Sets, Closure Table та Materialized Path. Кожна з цих моделей має свої переваги і недоліки залежно від типу операцій, що виконуються. Робота з деревовидними структурами в реляційних базах даних є складним завданням, оскільки реляційні СУБД і мова SQL не передбачають спеціалізованих засобів для ефективного управління та зберігання таких типів даних. Були отримані кількісні показники часу вибірки даних, які представлені в базі даних розглянутими методами. На основі цих показників проведено аналіз доцільності представлення даних розглянутими методами, у залежності від характеристик вкладеності та обсягів даних. Adjacency List є простою у реалізації і зручною для операцій на рівні окремих вузлів, таких як додавання або видалення листка, але не оптимальною для складних запитів, пов’язаних із отриманням піддерева або шляхів між вузлами. Nested Sets показує високу ефективність при виконанні запитів на отримання піддерева, проте операції додавання та видалення є складними та ресурсомісткими. Closure Table забезпечує високу гнучкість для запитів на визначення предків і нащадків, але потребує значних ресурсів для підтримки актуальності даних при частих оновленнях. Materialized Path відрізняється ефективністю у запитах на отримання шляху між вузлами та піддерев.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/26710
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:FITM_KR (2024)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
bulatetska_2024.pdf2,18 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.