Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/24393
Назва: | Реалізація розпізнавання об’єктів на зображеннях |
Автори: | Лащук, Максим Тарасович |
Приналежність: | Кафедра комп’ютерних наук та кібербезпеки 122 Комп’ютерні науки |
Бібліографічний опис: | Лащук М. Т. Реалізація розпізнавання об’єктів на зображеннях: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Т. І. Мамчич ; Волинський національний університет імені Лесі Українки. Луцьк , 2024. 60 с. |
Дата публікації: | 2024 |
Дата внесення: | 27-чер-2024 |
Видавництво: | Волинський національний університет імені Лесі Українки |
Країна (код): | UA |
Науковий керівник: | Мамчич, Тетяна Іванівна |
Теми: | розпізнавання об’єктів глибоке навчання CNN TensorFlow PyCharm YOLO комп’ютерний зір автоматизація |
Короткий огляд (реферат): | Робота присвячена розробці програмного забезпечення для розпізнавання об’єктів на зображеннях за допомогою методів комп’ютерного зору та глибокого навчання. Розглянуто актуальність таких систем для автоматизації різних процесів у промисловості, безпеці, медицини та інших сферах. Мета роботи: реалізація системи розпізнавання об’єктів на зображеннях, яка використовує алгоритми глибокого навчання для забезпечення високої точності та ефективності. Завдання включають огляд сучасних методів розпізнавання об’єктів на зображеннях, тренування моделей глибокого навчання, реалізацію програмного забезпечення в середовищі PyCharm, оцінку точності та продуктивності розробленої системи. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/24393 |
Тип вмісту: | Bachelor Thesis |
Розташовується у зібраннях: | FITM_KR (2024) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
laschuk_2024.pdf | 2,12 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.