Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/24393
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorМамчич, Тетяна Іванівна-
dc.contributor.authorЛащук, Максим Тарасович-
dc.date.accessioned2024-06-27T13:16:17Z-
dc.date.available2024-06-27T13:16:17Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЛащук М. Т. Реалізація розпізнавання об’єктів на зображеннях: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Т. І. Мамчич ; Волинський національний університет імені Лесі Українки. Луцьк , 2024. 60 с.uk_UK
dc.identifier.urihttps://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/24393-
dc.description.abstractРобота присвячена розробці програмного забезпечення для розпізнавання об’єктів на зображеннях за допомогою методів комп’ютерного зору та глибокого навчання. Розглянуто актуальність таких систем для автоматизації різних процесів у промисловості, безпеці, медицини та інших сферах. Мета роботи: реалізація системи розпізнавання об’єктів на зображеннях, яка використовує алгоритми глибокого навчання для забезпечення високої точності та ефективності. Завдання включають огляд сучасних методів розпізнавання об’єктів на зображеннях, тренування моделей глибокого навчання, реалізацію програмного забезпечення в середовищі PyCharm, оцінку точності та продуктивності розробленої системи.uk_UK
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherВолинський національний університет імені Лесі Українкиuk_UK
dc.subjectрозпізнавання об’єктівuk_UK
dc.subjectглибоке навчанняuk_UK
dc.subjectCNNuk_UK
dc.subjectTensorFlowuk_UK
dc.subjectPyCharmuk_UK
dc.subjectYOLOuk_UK
dc.subjectкомп’ютерний зірuk_UK
dc.subjectавтоматизаціяuk_UK
dc.titleРеалізація розпізнавання об’єктів на зображенняхuk_UK
dc.typeBachelor Thesisuk_UK
dc.contributor.affiliationКафедра комп’ютерних наук та кібербезпекиuk_UK
dc.contributor.affiliation122 Комп’ютерні наукиuk_UK
dc.coverage.countryUAuk_UK
Розташовується у зібраннях:FITM_KR (2024)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
laschuk_2024.pdf2,12 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.