Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/24393
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Мамчич, Тетяна Іванівна | - |
dc.contributor.author | Лащук, Максим Тарасович | - |
dc.date.accessioned | 2024-06-27T13:16:17Z | - |
dc.date.available | 2024-06-27T13:16:17Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Лащук М. Т. Реалізація розпізнавання об’єктів на зображеннях: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Т. І. Мамчич ; Волинський національний університет імені Лесі Українки. Луцьк , 2024. 60 с. | uk_UK |
dc.identifier.uri | https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/24393 | - |
dc.description.abstract | Робота присвячена розробці програмного забезпечення для розпізнавання об’єктів на зображеннях за допомогою методів комп’ютерного зору та глибокого навчання. Розглянуто актуальність таких систем для автоматизації різних процесів у промисловості, безпеці, медицини та інших сферах. Мета роботи: реалізація системи розпізнавання об’єктів на зображеннях, яка використовує алгоритми глибокого навчання для забезпечення високої точності та ефективності. Завдання включають огляд сучасних методів розпізнавання об’єктів на зображеннях, тренування моделей глибокого навчання, реалізацію програмного забезпечення в середовищі PyCharm, оцінку точності та продуктивності розробленої системи. | uk_UK |
dc.language.iso | uk | uk_UK |
dc.publisher | Волинський національний університет імені Лесі Українки | uk_UK |
dc.subject | розпізнавання об’єктів | uk_UK |
dc.subject | глибоке навчання | uk_UK |
dc.subject | CNN | uk_UK |
dc.subject | TensorFlow | uk_UK |
dc.subject | PyCharm | uk_UK |
dc.subject | YOLO | uk_UK |
dc.subject | комп’ютерний зір | uk_UK |
dc.subject | автоматизація | uk_UK |
dc.title | Реалізація розпізнавання об’єктів на зображеннях | uk_UK |
dc.type | Bachelor Thesis | uk_UK |
dc.contributor.affiliation | Кафедра комп’ютерних наук та кібербезпеки | uk_UK |
dc.contributor.affiliation | 122 Комп’ютерні науки | uk_UK |
dc.coverage.country | UA | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | FITM_KR (2024) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
laschuk_2024.pdf | 2,12 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.