Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/4357
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorБогданець, В. А.-
dc.contributor.authorВлаєв, А. А.-
dc.contributor.authorBogdanets, V. A.-
dc.contributor.authorVlaev, A. A.-
dc.date2014-
dc.date.accessioned2014-07-03T11:50:37Z-
dc.date.available2014-07-03T11:50:37Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationБогданець В. А. Геоінформаційне картографування об’єктів природно-заповідного фонду / В. А, Богданець, А. А. Влаєв // Природа Західного Полісся та прилеглих територій : зб. наук. пр. / за заг. ред. Ф. В. Зузука. – Луцьк : Східноєвроп. нац. ун-т ім. Лесі Українки, 2014. – № 11. – С. 40-44uk_UK
dc.identifier.otherУДК 911.5-
dc.identifier.urihttp://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/4357-
dc.descriptionРоботу виконано на кафедрі геодезії та картографії НУБПУuk_UK
dc.description.abstractРозглянуто підходи до автоматизованого виділення контурів та обробки геоданих при картографуванні об’єктів природно-заповідного фонду за допомогою алгоритмів класифікації й геообробки різночасових даних КА Ландсат-5 за 1987−2011 рр. у вільному геоінформаційному програмному продукті Quantum GIS із викорис-танням модуля MOLUSCE для визначення змін землекористування. Встановлено зміни площі водної поверхні досліджуваної території на рівні 5 %, переважно завдяки покриттю рослинністю, насамперед біля берегів водойм, та збільшення частки лісовкритих площ на рівні 10 %. Рекомендовано для цілей геоінформаційного картографування об’єктів ПЗФ застосовувати знімки, отримані в серпні та вересні за умов типових погодних умов року. Для контрастного виявлення змін типів вкриття об’єктів ПЗФ доцільно виокремлювати (маскувати) населені пункти та прилеглу до них територію. Проаналізовано переваги та недоліки застосованого підходу до геоінформаційного картографування таких об’єктів. The authors discuss approaches to automated detection of contours and geoprocessing for mapping objects of natural reserve fund using classification algorithms and geoprocessing of multi-temporal data from Landsat-5 in 1987−2011. Open software product Quantum GIS with MOLUSCE module to detect changes in land use was used. Changes of water surface of study area were detected 5 %, mainly due to water vegetation cover, especially off the coast of lakes, and the increase in forest area was observed about 10 %. It is recommended for geoinformation mapping of NRF objects to apply images taken in August and September if weather conditions were typical that year. For contrast change detection of coverage types of NRF objects autors propose to separate (mask) settlements and adjacent territories. The authors analyze the advantages and disadvantages of the approach used to geoinformation mapping of such objects.uk_UK
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherСхідноєвропейський національний університет імені Лесі Українкиuk_UK
dc.subjectприродно-заповідний фонд (ПЗФ)uk_UK
dc.subjectландшафтuk_UK
dc.subjectземлекористуванняuk_UK
dc.subjectгеоданіuk_UK
dc.subjectкласифікація просторових данихuk_UK
dc.subjectnatural reserve fund (NRF)uk_UK
dc.subjectlandscapeuk_UK
dc.subjectland useuk_UK
dc.subjectgeodatauk_UK
dc.subjectspatial data classificationuk_UK
dc.titleГеоінформаційне картографування об’єктів природно-заповідного фондуuk_UK
dc.title.alternativeGIS Mapping of Lands of Natural Reserve Funduk_UK
dc.typeArticleuk_UK
Розташовується у зібраннях:Природа Західного Полісся та прилеглих територій, 2014, № 11

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
bogdanec.pdf1,66 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.