Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/26968
Назва: | Mетодичні підходи до викладання основ штучного інтелекту для учнів старших класів |
Автори: | Яцюк, Андрій Вікторович |
Приналежність: | Кафедра загальної математики та методики навчання інформатики 014 Середня освіта (Інформатика) |
Бібліографічний опис: | Яцюк А. В. Mетодичні підходи до викладання основ штучного інтелекту для учнів старших класів: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 014 Середня освіта (Інформатика) / наук. кер. А. А. Федонюк ; Волинський національний університет імені Лесі Українки. Луцьк, 2024. 57 с. |
Дата публікації: | 2024 |
Дата внесення: | 6-січ-2025 |
Видавництво: | Волинський національний університет імені Лесі Українки |
Країна (код): | UA |
Науковий керівник: | Федонюк, Анатолій Ананійович |
Теми: | інформатика штучний інтелект здобувачі освіт |
Короткий огляд (реферат): | Представлено ключові аспекти методики навчання основам штучного інтелекту для учнів старших класів. Визначено, що ефективне викладання цієї теми залежить від вдало обраних педагогічних стратегій, таких як використання практичних прикладів, проєктних методів та інтеграція міждисциплінарних підходів. Досліджено інструменти та програмні рішення, які сприяють запровадженню технологій штучного інтелекту. Розроблено веборієнтований курс «Штучний інтелект в освіті» для майбутніх вчителів інформатики, що забезпечує додаткову підтримку педагогів у їхній професійній діяльності, дозволяючи їм отримати актуальні знання з теми, освоїти нові підходи до навчання та підвищити свою кваліфікацію. Запропонована методика навчання основам штучного інтелекту з використанням сучасних педагогічних стратегій, технологічних інструментів та програмних засобів, які покращують якісний засвоєння матеріалу і розвитку в старшокласних практичних навичках. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/26968 |
Тип вмісту: | Master Thesis |
Розташовується у зібраннях: | FITM_KR (2024) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Yaciuk_2024.pdf | 1,81 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.