Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/24907
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Тоцька, Олеся Леонтіївна | - |
dc.contributor.author | Онисюк, Віталій Олександрович | - |
dc.date.accessioned | 2024-10-31T13:39:45Z | - |
dc.date.available | 2024-10-31T13:39:45Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Тоцька О., Онисюк В. Оцінювання якості прогнозів сезонних коливань бюджетних надходжень як складова ефективного управління державними фінансами в Україні. Фінансово-кредитні системи: перспективи розвитку. 2024. Вип. 3(14). С. 68–77. https://doi.org/10.26565/2786-4995-2024-3-06 | uk_UK |
dc.identifier.uri | https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/24907 | - |
dc.description.abstract | Сезонні коливання надходжень до бюджетів України різних рівнів можуть суттєво впливати на виконання фінансових зобов’язань держави та територіальних громад, особливо в умовах воєнного стану. Точність прогнозування таких коливань стає критично важливою для формування збалансованої бюджетної політики та забезпечення своєчасного фінансування пріоритетних державних програм. Метою статті є оцінювання якості прогнозів сезонних коливань у надходженнях бюджетів різних рівнів в Україні під час воєнного стану. Дослідження спрямоване на підвищення ефективності фінансового менеджменту в умовах кризи, що, своєю чергою, сприятиме зміцненню економічної безпеки та стабільності України. Воно є продовженням попередньої наукової розвідки авторів. У межах дослідження проаналізовано фактичні показники надходжень найбільших бюджетоутворюючих податків до державного бюджету по Волинській області та до місцевих бюджетів Волинської області за січень–травень 2024 р. і проведено їх порівняння з попередньо отриманими прогнозними даними. Для оцінювання якості прогнозів використано шкалу, за якою точність прогнозів ранжується залежно від величини середньої відносної похибки прогнозу таким чином: висока (<=10 %), добра (10,1–20 %), задовільна (20,1–40 %), погана (40,1–50 %), незадовільна (>50 %). Виявлено, що за аналізований період точність прогнозів сезонних надходжень до державного бюджету по Волинській області для ПДВ із ввезених на митну територію України товарів була доброю (середня відносна похибка прогнозів склала 18,8 %); для мита на товари, що ввозяться суб’єктами підприємницької діяльності, – задовільною (28,2 %); для ПДФО, що сплачується податковими агентами із доходів платника податку у вигляді заробітної плати, – високою (6,4 %); для акцизного податку з ввезених на митну територію України транспортних засобів – задовільною (39,5 %). Визначено, що точність прогнозів сезонних надходжень до місцевих бюджетів Волинської області для ПДФО, що сплачується податковими агентами із доходів платника податку у вигляді заробітної плати, була високою (середня відносна похибка прогнозів склала 6,4 %); для єдиного податку з фізичних осіб – задовільною (25,0 %); для земельного податку з юридичних осіб – задовільною (39,7 %); для орендної плати з юридичних осіб – високою (3,8 %). | uk_UK |
dc.description.abstract | Seasonal fluctuations in revenues to the budgets of Ukraine at different levels can significantly affect the fulfillment of financial obligations of the state and territorial communities, especially in conditions of martial law. The accuracy of forecasting such fluctuations becomes critically important for the formation of a balanced budget policy and ensuring timely financing of priority state programs. The purpose of the article is to assess the quality of forecasts of seasonal fluctuations in budget revenues of different levels in Ukraine during martial law. The research is aimed at increasing the efficiency of financial management in the crisis, which, in turn, will contribute to strengthening the economic security and stability of Ukraine. It is a continuation of the authors' previous research. Within the framework of the study, the actual indicators of receipts of the largest budget-forming taxes to the state budget of the Volyn region and to the local budgets of the Volyn region for January–May 2024 were analyzed and compared with previously obtained forecast data. To assess the quality of forecasts, a scale was used, according to which the accuracy of forecasts is ranked depending on the value of the mean absolute percentage error (MAPE) of the forecast as follows: high (<=10%), good (10.1–20%), satisfactory (20.1–40%), poor (40.1–50%), unsatisfactory (>50%). It was found that during the analyzed period, the accuracy of forecasts of seasonal revenues to the state budget in the Volyn region for VAT from goods imported into the customs territory of Ukraine was good (the MAPE of forecasts was 18.8%); for customs duties on goods imported by business entities – satisfactory (28.2%); for personal income tax paid by tax agents from the taxpayer's income in the form of wages – high (6.4%); for excise tax on vehicles imported into the customs territory of Ukraine – satisfactory (39.5%). It was determined that the accuracy of forecasts of seasonal revenues to the local budgets of the Volyn region for personal income tax paid by tax agents from the taxpayer's income in the form of wages was high (the MAPE of forecasts was 6.4%); for the single tax on individuals – satisfactory (25.0%); for land tax on legal entities – satisfactory (39.7%); for rent from legal entities – high (3.8%). | uk_UK |
dc.format.extent | 68–77 | - |
dc.language.iso | uk | uk_UK |
dc.publisher | Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна | uk_UK |
dc.relation.uri | https://periodicals.karazin.ua/fcs/article/view/24019 | uk_UK |
dc.subject | податкові надходження | uk_UK |
dc.subject | Державний бюджет України | uk_UK |
dc.subject | місцеві бюджети | uk_UK |
dc.subject | Волинська область | uk_UK |
dc.subject | прогнози | uk_UK |
dc.subject | сезонні коливання | uk_UK |
dc.subject | якість прогнозів | uk_UK |
dc.subject | похибки прогнозів | uk_UK |
dc.subject | точність прогнозів | uk_UK |
dc.subject | tax revenues | uk_UK |
dc.subject | State budget of Ukraine | uk_UK |
dc.subject | local budgets | uk_UK |
dc.subject | Volyn region | uk_UK |
dc.subject | forecasts | uk_UK |
dc.subject | seasonal fluctuations | uk_UK |
dc.subject | forecast quality | uk_UK |
dc.subject | forecast errors | uk_UK |
dc.subject | forecast accuracy | uk_UK |
dc.title | Оцінювання якості прогнозів сезонних коливань бюджетних надходжень як складова ефективного управління державними фінансами в Україні | uk_UK |
dc.type | Article | uk_UK |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.26565/2786-4995-2024-3-06 | - |
dc.citation.epage | 77 | - |
dc.citation.issue | 3(14) | - |
dc.citation.journalTitle | Фінансово-кредитні системи: перспективи розвитку | - |
dc.citation.spage | 68 | - |
dc.contributor.affiliation | Волинський національний університет імені Лесі Українки | uk_UK |
dc.coverage.country | UA | uk_UK |
dc.coverage.placename | Харків | uk_UK |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-4748-2134 | - |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0009-0002-0096-5366 | - |
dc.relation.referencesen | 1. Hirska, O. Z., & Tsehelyk, G. G. (2014). Use of time trends for analysis and forecasting tax revenue to Ukraine's state budget. The Scientific Bulletin of UNFU, 24.5, 349–355. Retrieved from https://nv.nltu.edu.ua/Archive/2014/24_5/58.pdf. [in Ukrainian] | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 2. Zaporozhets, O. F. (2013). Administration of customs payments: analysis and forecasting the state budget revenues. Scientific Bulletin of the International Humanitarian University. Ser.: Economics and Management, 5, 78–89. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvmgu_eim_2013_5_18. [in Ukrainian] | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 3. Kucherova, H. Yu. (2015). Trend analysis of tax revenues consolidated budget of Ukraine. Scientific Bulletin of the International Humanitarian University. Ser.: Economics and Management, 14, 258–261. Retrieved from https://www.vestnik-econom.mgu.od.ua/journal/2015/14-2015/60.pdf. [in Ukrainian] | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 4. Londar, S. L., & Melnykova, L. O. (2012). Medium-term budget revenue forecasting: corporate income tax revenues. Finance of Ukraine, 1, 28–40. Retrieved from https://finukr.org.ua/?page_id=723&aid=437. [in Ukrainian] | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 5. Malikov, V. V., & Diehtiar, O. A. (2012). Peculiarities of using economic and mathematical models for forecasting budget revenues. Problems and Prospects of Entrepreneurship Development, 1, 75–80. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/piprp_2012_1_21. [in Ukrainian] | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 6. Martyniuk, V. P. (2011). Forecasting tax revenues to the state budget using the ARIMA Model. RFI Scientific Papers, 2, 46–54. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npndfi_2011_2_6. [in Ukrainian] | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 7. Polchanov, A. Yu. (2020). Forecasting of tax revenues of the consolidated budget of Ukraine based on time series analysis. Black Sea Economic Studies, 55(2), 73–79. Retrieved from https://doi.org/10.32843/bses.55-30. [in Ukrainian] | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 8. Sytnyk, N. S., & Ivaneiko, O. Ya. (2023). Analysis of local budget revenues during the war. International Scientific Journal "Internauka", 10, 24–30. Retrieved from https://doi.org/10.25313/2520-2057-2023-10-8930. [in Ukrainian] | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 9. Totska, O. L. Economic and mathematical modeling of production in the food industry of Ukraine: monograph. Lutsk: Editorial and publishing department “Vezha” of Lesya Ukrainka Volyn National University, 2009. Retrieved from https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/13677. | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 10. Totska, O. L. (2020). Managing the development of higher education of Ukraine in European educational area: monograph. Lutsk: Vezha-Druk. Retrieved from https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/20037. | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 11. Totska, O., & Dmytruk, I. (2023). Individual income tax in Ukraine: national and regional dimension. Financial and Credit Systems: Prospects for Development, 1(8), 30–39. DOI: 10.26565/2786-4995-2023-1-04. [in Ukrainian] | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 12. Khomutenko, A., & Bzova, Yu. (2017). Forecasting the volume of corporate profit tax revenues to the State budget of Ukraine by the method of correlation and regression analysis. Scientific Bulletin [Odesa National Economic University], 1–2, 133–144. Retrieved from http://n-visnik.oneu.edu.ua/collections/2017/243-244/pdf/133-144.pdf. [in Ukrainian] | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 13. Shirinian, L. V., Boiko, S. V., & Tolstenko, O. Yu. (2019). Analysing and forecasting revenues to the State budget of Ukraine from the insurance company profit tax. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics, 3, 56–64. Retrieved from https://doi.org/10.17721/1728-2667.2019/204-3/8. [in Ukrainian] | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 14. Ademmer, M., & Boysen-Hogrefe, J. (2022). The impact of forecast errors on fiscal planning and debt accumulation. Jahrbucher fur Nationalokonomie und Statistik, 242(2), 171–190. DOI: 10.1515/jbnst-2020-0054. | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 15. Jalles, J. T. (2020). European Commission's fiscal forecasts in CEE countries: a thorough assessment. Journal of Economic Policy Reform, 23(2), 161–183. DOI: 10.1080/17487870.2018.1520638. | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 16. Jorge, S., Cerqueira, P., & Furtado, S. (2023). Municipal revenue over-budgeting: a dynamic analysis of its determinants. Local Government Studies, 49(3), 644–675. DOI: 10.1080/03003930.2021.2025359. | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 17. Pamplona, E., Fiirst, C., Hein, N., & Zonatto, V. C. S. (2019). ARMA model performance on forecast of budget revenues of the municipalities of Parana state. Administracao Publica e Gestao Social, 11(1), 92–103. DOI: 10.21118/apgs.v11i1.1487. [in Portuguese] | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 18. Szydlowski, C. (2020). Income budgets evaluation of selected communes of Pomorskie Voivodship in Poland from the tax on means of transport. Baltic Journal of Economic Studies, 6(3), 41–47. DOI: 10.30525/2256-0742/2020-6-3-41-47. | uk_UK |
dc.relation.referencesen | 19. Totska, O., & Onysiuk, V. (2024). Analysis and forecasting of seasonal fluctuations in budget revenues of different levels under martial law as a component of effective public finance management in Ukraine. Economics and Region, 2(93), 121–128. DOI: 10.26906/EiR.2024.2(93).3395. | uk_UK |
dc.relation.references | 1. Гірська О. З., Цегелик Г. Г. Використання часових трендів для аналізу та прогнозування податкових надходжень до бюджету України. Науковий вісник НЛТУ України. 2014. Вип. 24.5. С. 349–355. URL: https://nv.nltu.edu.ua/Archive/2014/24_5/58.pdf. | uk_UK |
dc.relation.references | 2. Запорожець О. Ф. Адміністрування митних платежів: аналіз та прогнозування надходжень до державного бюджету. Науковий вісник Міжнародного гуманітарного університету. Сер.: Економіка і менеджмент. 2013. Вип. 5. С. 78–89. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvmgu_eim_2013_5_18. | uk_UK |
dc.relation.references | 3. Кучерова Г. Ю. Трендовий аналіз податкових надходжень зведеного бюджету України. Науковий вісник Міжнародного гуманітарного університету. Сер.: Економіка і менеджмент. 2015. Вип. 14. С. 258–261. URL: https://www.vestnik-econom.mgu.od.ua/journal/2015/14-2015/60.pdf. | uk_UK |
dc.relation.references | 4. Лондар С. Л., Мельникова Л. О. Середньострокове прогнозування доходів бюджету: надходження податку на прибуток підприємств. Фінанси України. 2012. № 1. С. 28–40. URL: https://finukr.org.ua/?page_id=723&aid=437. | uk_UK |
dc.relation.references | 5. Маліков В. В., Дєгтяр О. А. Особливості використання економіко-математичних моделей для прогнозування бюджетних надходжень. Проблеми і перспективи розвитку підприємництва. 2012. № 1. С. 75–80. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/piprp_2012_1_21. | uk_UK |
dc.relation.references | 6. Мартинюк В. П. Прогнозування надходження податкових платежів до державного бюджету за допомогою використання ARIMA-моделі. Наукові праці НДФІ. 2011. Вип. 2. С. 46–54. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npndfi_2011_2_6. | uk_UK |
dc.relation.references | 7. Полчанов А. Ю. Прогнозування податкових надходжень зведеного бюджету України на основі аналізу часових рядів. Причорноморські економічні студії. 2020. Вип. 55(2). С. 73–79. URL: https://doi.org/10.32843/bses.55-30. | uk_UK |
dc.relation.references | 8. Ситник Н. С., Іванейко О. Я. Аналіз надходжень до місцевих бюджетів під час війни. Міжнародний науковий журнал «Інтернаука». 2023. № 10. С. 24–30. URL: https://doi.org/10.25313/2520-2057-2023-10-8930. | uk_UK |
dc.relation.references | 9. Тоцька О. Л. Економіко-математичне моделювання випуску продукції в харчовій промисловості України: монографія. Луцьк: РВВ «Вежа» Волин. нац. ун-ту ім. Лесі Українки, 2009. 252 с. URL: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/13677. | uk_UK |
dc.relation.references | 10. Тоцька О. Л. Управління розвитком вищої освіти України в Європейському освітньому просторі: монографія. Луцьк: Вежа-Друк, 2020. 532 с. URL: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/20037. | uk_UK |
dc.relation.references | 11. Тоцька О., Дмитрук І. Податок на доходи фізичних осіб в Україні: загальнодержавний і регіональний вимір. Фінансово-кредитні системи: перспективи розвитку. 2023. Т. 1. № 8. С. 30–39. DOI: 10.26565/2786-4995-2023-1-04. | uk_UK |
dc.relation.references | 12. Хомутенко А., Бзова Ю. Прогнозування обсягу надходжень податку на прибуток підприємств до державного бюджету України методом кореляційно-регресійного аналізу. Науковий вісник [Одеського національного економічного університету]. 2017. № 1–2. С. 133–144. URL: http://n-visnik.oneu.edu.ua/collections/2017/243-244/pdf/133-144.pdf. | uk_UK |
dc.relation.references | 13. Шірінян Л. В., Бойко С. В., Толстенко О. Ю. Аналіз і прогнозування надходжень до Державного бюджету України від податку на прибуток страхових компаній. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. 2019. Вип. 3. С. 56–64. URL: https://doi.org/10.17721/1728-2667.2019/204-3/8. | uk_UK |
dc.relation.references | 14. Ademmer M., Boysen-Hogrefe J. The impact of forecast errors on fiscal planning and debt accumulation. Jahrbucher fur Nationalokonomie und Statistik. 2022. Vol. 242, issue 2. Pp. 171–190. DOI: 10.1515/jbnst-2020-0054. | uk_UK |
dc.relation.references | 15. Jalles J. T. European Commission's fiscal forecasts in CEE countries: a thorough assessment. Journal of Economic Policy Reform. 2020. Vol. 23, issue 2. Pp. 161–183. DOI: 10.1080/17487870.2018.1520638. | uk_UK |
dc.relation.references | 16. Jorge S., Cerqueira P., Furtado S. Municipal revenue over-budgeting: a dynamic analysis of its determinants. Local Government Studies. 2023. Vol. 49, issue 3. Pp. 644–675. DOI: 10.1080/03003930.2021.2025359. | uk_UK |
dc.relation.references | 17. Pamplona E., Fiirst C., Hein N., Zonatto V. C. S. ARMA model performance on forecast of budget revenues of the municipalities of Parana state. Administracao Publica e Gestao Social. 2019. Vol. 11, issue 1. Pp. 92–103. DOI: 10.21118/apgs.v11i1.1487. | uk_UK |
dc.relation.references | 18. Szydlowski C. Income budgets evaluation of selected communes of Pomorskie Voivodship in Poland from the tax on means of transport. Baltic Journal of Economic Studies. 2020. Vol. 6, issue 3. Pp. 41–47. DOI: 10.30525/2256-0742/2020-6-3-41-47. | uk_UK |
dc.relation.references | 19. Totska O., Onysiuk V. Analysis and forecasting of seasonal fluctuations in budget revenues of different levels under martial law as a component of effective public finance management in Ukraine. Економіка і регіон. 2024. Т. 2 (93). С. 121–128. DOI: 10.26906/EiR.2024.2(93).3395. | uk_UK |
dc.subject.jel | H68 | uk_UK |
dc.subject.jel | H71 | uk_UK |
dc.subject.jel | P43 | uk_UK |
dc.subject.udc | 336.142(477):005.336.3 | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | Наукові роботи (FEU) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
article_102.pdf | 577,37 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.