Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/24408
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Головін, Микола Борисович | - |
dc.contributor.author | Маркітан, Володимир Олегович | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-01T12:26:36Z | - |
dc.date.available | 2024-07-01T12:26:36Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Маркітан В. О. Потокова цифрова обробка аудіосигналів для конфігурування музичних інструментів : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 Комп’ютерні науки / наук. керівник М. Б. Головін ; Волинський національний університет імені Лесі Українки. Луцьк , 2024. 69 с. | uk_UK |
dc.identifier.uri | https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/24408 | - |
dc.description.abstract | Робота присвячена розробці програмного забезпечення для налаштування струнних музичних інструментів шляхом спектрального аналізу звуків з використанням перетворення Фур'є. Розглянуто актуальність створення таких програм для музикантів, звукоінженерів та в музичній освіті. Мета роботи: реалізація застосунку-тюнера для налаштування музичних інструментів на основі алгоритмів швидкого перетворення Фур'є та гармонічного спектрального аналізу мовою Python. Завдання включають огляд методів спектрального аналізу, розробку алгоритмів, реалізацію в IDE PyCharm, оцінку точності та ефективності програми. | uk_UK |
dc.language.iso | uk | uk_UK |
dc.publisher | Волинський національний університет імені Лесі Українки | uk_UK |
dc.subject | тюнер | uk_UK |
dc.subject | перетворення Фур'є | uk_UK |
dc.subject | FFT | uk_UK |
dc.subject | HPS | uk_UK |
dc.subject | спектральний аналіз | uk_UK |
dc.subject | Python | uk_UK |
dc.subject | PyCharm | uk_UK |
dc.subject | музичні інструменти | uk_UK |
dc.subject | налаштування | uk_UK |
dc.title | Потокова цифрова обробка аудіосигналів для конфігурування музичних інструментів | uk_UK |
dc.type | Bachelor Thesis | uk_UK |
dc.contributor.affiliation | Кафедра комп’ютерних наук та кібербезпеки | uk_UK |
dc.contributor.affiliation | 122 Комп’ютерні науки | uk_UK |
dc.coverage.country | UA | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | FITM_KR (2024) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
markitan_2024.pdf | 1,09 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.