Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/20625Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Веремко, Юрій Петрович | - |
| dc.contributor.author | Булатецька, Леся Віталіївна | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-18T08:22:20Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-18T08:22:20Z | - |
| dc.date.issued | 2022-06-05 | - |
| dc.identifier.citation | Веремко Ю. П., Булатецька Л. В. Дослідження методів обробки та розпізнавання зображень у реальному часі за допомогою нейромережі. Математика. Інформаційні технології. Освіта: матеріали ХІ міжн. наук.-практичної конф. (Луцьк, 3–5 червн. 2022 р.). Луцьк: Волинський національний університет імені Лесі Українки, 2022. С. 55–56. | uk_UK |
| dc.identifier.uri | https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/20625 | - |
| dc.description.abstract | Знаходження об’єктів на зображенні чи в відео-потоці це завдання з області комп’ютерного зору, яка розв’язується різними підходами, але найчастіше з допомогою, так званих, згорткових нейронних мереж. За допомогою нейронної мережі можна навчити розпізнавати, обробляти та інтерпретувати зображення так, як це потрібно для певного завдання. Для цього знадобиться набір даних, який складається із великої кількості фотоматеріалів. В нашому випадку, ми зможемо побудувати систему, яка зможе у реальному часі проводити обробку фото та відеоматеріалів, автоматично визначати номерний знак автомобіля та вести облікову інформацію. | uk_UK |
| dc.format.extent | 55-56 | - |
| dc.publisher | Волинський національний університет імені Лесі Українки | uk_UK |
| dc.relation.uri | https://doi.org/10.1109/VNIS.1994.396858 | uk_UK |
| dc.relation.uri | https://doi.org/10.30837/bi.2018.2(91).17 | uk_UK |
| dc.relation.uri | https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/ | uk_UK |
| dc.relation.uri | https://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python/ | uk_UK |
| dc.subject | розпізнавання образів | uk_UK |
| dc.subject | нейронна мережа | uk_UK |
| dc.title | Дослідження методів обробки та розпізнавання зображень у реальному часі за допомогою нейромережі | uk_UK |
| dc.type | Conference Abstract | uk_UK |
| dc.citation.conference | Математика. Інформаційні технології. Освіта | - |
| dc.contributor.affiliation | Волинський національний університет імені Лесі Українки | uk_UK |
| dc.coverage.country | UA | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Fahmy M. Automatic number-plate recognition: neural network approach. Vehicle Navigation and Information Systems Conference: Proceedings of VNIS'94 - 1994 Vehicle Navigation and Information Systems Conference, 31 August – 2 September 1994. 2002. URL: https://doi.org/10.1109/VNIS.1994.396858. | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Tesseract User Manual. tessdoc. URL: https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/ (date of access: 19.05.2022). | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Object Tracking using OpenCV (C++/Python). LearnOpenCV – OpenCV, PyTorch, Keras, Tensorflow examples and tutorials. URL: https://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python/ (date of access: 19.05.2022). | uk_UK |
| dc.relation.references | Розпізнавання зміни розміру і кольору зображення на основі згорткової нейронної мережі / Н. Аксак та ін. Біоніка інтелекту. 2018. Т. 2, № 91. С. 114– 119. URL: https://doi.org/10.30837/bi.2018.2(91).17. | uk_UK |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові роботи (FITM) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 55-56.pdf | 793,5 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.