Please use this identifier to cite or link to this item: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/20625
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВеремко, Юрій Петрович-
dc.contributor.authorБулатецька, Леся Віталіївна-
dc.date.accessioned2022-07-18T08:22:20Z-
dc.date.available2022-07-18T08:22:20Z-
dc.date.issued2022-06-05-
dc.identifier.citationВеремко Ю. П., Булатецька Л. В. Дослідження методів обробки та розпізнавання зображень у реальному часі за допомогою нейромережі. Математика. Інформаційні технології. Освіта: матеріали ХІ міжн. наук.-практичної конф. (Луцьк, 3–5 червн. 2022 р.). Луцьк: Волинський національний університет імені Лесі Українки, 2022. С. 55–56.uk_UK
dc.identifier.urihttps://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/20625-
dc.description.abstractЗнаходження об’єктів на зображенні чи в відео-потоці це завдання з області комп’ютерного зору, яка розв’язується різними підходами, але найчастіше з допомогою, так званих, згорткових нейронних мереж. За допомогою нейронної мережі можна навчити розпізнавати, обробляти та інтерпретувати зображення так, як це потрібно для певного завдання. Для цього знадобиться набір даних, який складається із великої кількості фотоматеріалів. В нашому випадку, ми зможемо побудувати систему, яка зможе у реальному часі проводити обробку фото та відеоматеріалів, автоматично визначати номерний знак автомобіля та вести облікову інформацію.uk_UK
dc.format.extent55-56-
dc.publisherВолинський національний університет імені Лесі Українкиuk_UK
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/VNIS.1994.396858uk_UK
dc.relation.urihttps://doi.org/10.30837/bi.2018.2(91).17uk_UK
dc.relation.urihttps://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/uk_UK
dc.relation.urihttps://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python/uk_UK
dc.subjectрозпізнавання образівuk_UK
dc.subjectнейронна мережаuk_UK
dc.titleДослідження методів обробки та розпізнавання зображень у реальному часі за допомогою нейромережіuk_UK
dc.typeConference Abstractuk_UK
dc.citation.conferenceМатематика. Інформаційні технології. Освіта-
dc.contributor.affiliationВолинський національний університет імені Лесі Українкиuk_UK
dc.coverage.countryUAuk_UK
dc.relation.referencesenFahmy M. Automatic number-plate recognition: neural network approach. Vehicle Navigation and Information Systems Conference: Proceedings of VNIS'94 - 1994 Vehicle Navigation and Information Systems Conference, 31 August – 2 September 1994. 2002. URL: https://doi.org/10.1109/VNIS.1994.396858.uk_UK
dc.relation.referencesenTesseract User Manual. tessdoc. URL: https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/ (date of access: 19.05.2022).uk_UK
dc.relation.referencesenObject Tracking using OpenCV (C++/Python). LearnOpenCV – OpenCV, PyTorch, Keras, Tensorflow examples and tutorials. URL: https://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python/ (date of access: 19.05.2022).uk_UK
dc.relation.referencesРозпізнавання зміни розміру і кольору зображення на основі згорткової нейронної мережі / Н. Аксак та ін. Біоніка інтелекту. 2018. Т. 2, № 91. С. 114– 119. URL: https://doi.org/10.30837/bi.2018.2(91).17.uk_UK
Appears in Collections:Наукові роботи (FITM)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
55-56.pdf793,5 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.