Дослідження особливостей та регіональних аспектів випуску газет в Україні

Abstract

Стаття присвячена дослідженню динаміки, особливостей та регіональних аспектів випуску газет в Україні за період 2010–2013 роки. По сукупності та динаміці показників випуску газет та розподілів їх у типовому та регіональному аспектах за допомогою нейропакетів проведено кластеризацію всіх регіонів на 5 характерних груп. Лише десять регіонів, що представляють три кращих групи, мають вплив на загальну кількісну характеристику системи ЗМІ. Показано, що в Україні за досліджуваний період продовжується в цілому зниження основних показників випуску газет, але відбуваються і позитивні зміни, хоч вони і стосуються лише деяких регіонів, деяких типів газет. Розраховані та показані темпи зростання показників випуску газет за типами і, в цілому, проаналізовані відповідні розподіли газет за регіонами та типами і структурні зрушення з точки зору випуску видань. Показані переваги застосування інтелектуальних технологій для автоматизації процесів комплексного групування об’єктів. This article investigates the dynamics, features and regional aspects of the production of newspapers in Ukraine over the 2010–2013 period. On totality and dynamics of indexes of producing of newspapers and distributions of them in typical and regional aspects by means of neural nets the clusterization of all regions is conducted on 5 characteristic groups. Only ten regions that present the three best groups have an influence on general quantitative description of the system of MASS-MEDIA. It was investigated that in Ukraine, over the period, there had been a decreasing release of key indicators of the number of newspapers, but there had been some positive changes as well, even though they had applied only to certain regions and certain types of newspapers. The growth rate of production of newspapers, by type and in general, was calculated and displayed, the appropriate distribution of newspapers and structural changes in terms of production of publications were analyzed by region and types. The advantages of the use of intelligent technologies for automation of complex grouping of objects were proved.